Cuenta los tokens en prompts, documentos, código y texto multilingüe antes de usar el contenido con un modelo de IA. Pega texto o sube un archivo TXT o Markdown para revisar el número de tokens, palabras y caracteres.
Una calculadora de tokens de IA estima cómo se divide el texto en tokens, las unidades de texto más pequeñas procesadas por modelos de lenguaje. El número de tokens puede diferir del de palabras y caracteres, especialmente en el código de la puntuación y el contenido multilingüe.
Un token puede ser una palabra entera, parte de una palabra, puntuación u otra unidad de texto. Por eso el recuento de palabras y el recuento de tokens no son lo mismo.
El código, los números, los símbolos y los diferentes sistemas de escritura pueden dividirse de forma distinta a la prosa inglesa ordinaria.
Pega texto, introdúcelo directamente o sube un archivo de texto compatible, y luego solicita un cálculo al servicio Unfox.
Utiliza el resultado como referencia de planificación. El recuento exacto utilizado por un modelo o API específico puede variar cuando su tokenizador es diferente.
El resultado muestra el recuento de tokens junto con los totales de palabras y caracteres para que puedas comparar varias medidas de la longitud de entrada.
Esto es útil al acortar prompts, revisar el tamaño del documento o preparar texto para sistemas con límites basados en tokens.
El conteo de tokens te ayuda a inspeccionar la longitud de los prompts y documentos antes de usar texto en un flujo de trabajo de un LLM. Es útil para editar, planificar y comparar versiones de la misma entrada.
Cuenta tokens en un prompt, mensaje del sistema, fragmento de código, carga útil JSON o historial de conversaciones.
Utiliza el resultado para identificar instrucciones o contextos repetidos que pueden ser más largos de lo necesario.
Revisa el tamaño de los artículos, notas de investigación, documentación y otros textos antes de añadirlos a un flujo de trabajo de IA.
Cuando una entrada es demasiado grande, divídela en secciones significativas y calcula cada sección por separado.
Calcula un prompt original y una revisión más corta para ver cómo la edición cambia el recuento de tokens.
Esto proporciona una forma concreta de comparar la longitud de los prompts sin depender solo de palabras o caracteres.
Revisa el código, el texto con mucha puntuación y el contenido multilingüe, donde el recuento de palabras por sí solo puede ser una mala guía para el uso de tokens.
Recuerda que una API específica de modelo puede devolver un recuento diferente cuando utiliza otro tokenizador.
Los conteos de tokens son útiles donde se preparen prompts, documentos, código o historial de conversaciones para flujos de trabajo de modelos de lenguaje.
Inspecciona los prompts, mensajes del sistema, código, JSON e historial de conversaciones antes de enviarlos a un servicio de IA.
Compara la longitud de las plantillas de solicitudes comunes y revisa cómo los cambios afectan al uso del token.
Utiliza los recuentos de tokens como entrada de planificación al preparar documentos y flujos de trabajo para herramientas de IA.
Cuenta los tokens en artículos, notas, documentos y prompts cotidianos antes de usarlos con un LLM.
El cálculo de tokens es solo una parte de trabajar con contenido de IA. Explora más herramientas Unfox para revisar texto, perfeccionar la escritura asistida por IA y analizar imágenes y audios generados por IA.
Revisa el texto para detectar patrones asociados a la escritura generada por IA y revisa los resultados antes de publicar, enviar o editar tu contenido.
Comprobar contenido de IARefinar el texto generado por IA para una escritura más clara y natural, preservando el significado original y la información clave.
Humanizar el texto de IAAnaliza imágenes en busca de señales que puedan indicar generación de IA y obtén una capa adicional de información al revisar contenido visual.
Mira una imagenAnaliza el audio en busca de señales asociadas a voces generadas o sintéticas por IA para ayudarte a revisar contenido de voz cuestionable.
Comprobar la voz de la IASe envía texto al servicio de cálculo Unfox para devolver un recuento de tokens. Elimina contraseñas, claves API, información personal y otro material confidencial antes de enviar contenido, y revisa la Política de Privacidad para conocer los detalles actuales sobre el manejo de datos. Descubre cómo gestionamos los datos en nuestro Política de privacidad.
Revisa el número de tokens, palabras y caracteres en un solo resultado.
Pega contenido directamente o sube un archivo de texto plano o Markdown soportado.
La interfaz cuenta caracteres chinos, japoneses y coreanos al mostrar palabras.
Envía el texto en el navegador y recibe un recuento de tokens del servicio de cálculo.
Respuestas rápidas sobre tokens de IA, recuento de tokens, palabras, caracteres, texto multilingüe y diferencias específicas de cada modelo.
Para la prosa típica en inglés, se estima a menudo entre 1.000 y 1.500 fichas, pero esto es solo una guía general. El recuento real depende del tokenizador, el idioma, la puntuación, el formato y el tipo de contenido.
Un token es una unidad de texto procesada por un modelo de lenguaje. Puede ser una palabra entera, parte de una palabra, puntuación, un número u otro fragmento de texto, por lo que el número de tokens no es lo mismo que el número de palabras.
Los caracteres son letras, símbolos y espacios individuales; las palabras son unidades legibles por humanos; Los tokens son piezas creadas por un tokenizador. Una palabra puede ser un token o varios tokens dependiendo del texto y del tokenizador.
Diferentes familias de modelos pueden usar distintos tokenizadores y vocabularios. Por tanto, el mismo prompt, fragmento de código o texto multilingüe puede producir diferentes conteos. Trata el resultado Unfox como referencia de planificación a menos que lo verifiques con el tokenizador exacto del modelo.
Los idiomas y los sistemas de escritura se pueden dividir en tokens de manera diferente. El inglés, el chino, el japonés, el árabe y otros idiomas pueden tener diferentes relaciones entre tokens, palabras y caracteres bajo un tokenizador dado.
Una ventana de contexto es la cantidad de información que un modelo de lenguaje puede procesar dentro de una solicitud, generalmente medida en tokens. Las instrucciones del sistema, los indicios, el historial de la conversación, los documentos y la salida generada pueden usar parte de ese límite.
Sí. Puedes usar el Calculador de Tokens de IA Unfox para contar tokens en texto y archivos de texto compatibles. El resultado también muestra el total de palabras y caracteres para mayor contexto.
El texto se envía al servicio de cálculo de Unfox para devolver un recuento de tokens. Elimina contraseñas, claves de API, información personal y material confidencial antes de enviar contenido, y revisa la Política de Privacidad actual para detalles sobre el manejo de datos.
Usa el Calculador de Tokens de IA para revisar el recuento de tokens, palabras y caracteres de indicios, código y documentos.
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