Contare i token in prompt, documenti, codice e testi multilingue prima di utilizzare il contenuto con un modello di intelligenza artificiale. Incolla testo o carica un file TXT o Markdown per rivedere il numero di token, parole e caratteri.
Un calcolatore di token AI stima come il testo venga suddiviso in token, le unità di testo più piccole elaborate dai modelli linguistici. Il conteggio dei token può differire da quello di parole e caratteri, specialmente per codice, punteggiatura e contenuti multilingue.
Un gettone può essere una parola intera, parte di una parola, punteggiatura o un'altra unità di testo. Ecco perché il conteggio delle parole e quello dei gettoni non sono la stessa cosa.
Codice, numeri, simboli e diversi sistemi di scrittura possono essere separati in modo diverso rispetto alla prosa inglese comune.
Incolla testo, inseriscilo direttamente o carica un file di testo supportato, poi richiedi un calcolo al servizio Unfox.
Usa il risultato come riferimento di pianificazione. Il conteggio esatto utilizzato da un modello o API specifico può differire quando il suo tokenizzatore è diverso.
Il risultato mostra il numero di token insieme al totale di parole e caratteri, così puoi confrontare diverse misure della lunghezza degli input.
Questo è utile quando si accorciano prompt, si revisiona la dimensione del documento o si prepara il testo per sistemi con limiti basati su token.
Il conteggio dei token ti aiuta a controllare la lunghezza dei prompt e dei documenti prima di usare il testo in un flusso di lavoro LLM. È utile per modificare, pianificare e confrontare versioni dello stesso input.
Contare i token in un prompt, messaggio di sistema, frammento di codice, payload JSON o cronologia conversazioni.
Usa il risultato per identificare istruzioni o contesti ripetuti che potrebbero essere più lunghi del necessario.
Rivedi la dimensione degli articoli, delle note di ricerca, della documentazione e di altri testi prima di aggiungerli a un flusso di lavoro di IA.
Quando un input è troppo grande, suddividilo in sezioni significative e calcola ogni sezione separatamente.
Calcola un prompt originale e una revisione più breve per vedere come la modifica cambia il conteggio dei token.
Questo fornisce un modo concreto per confrontare la lunghezza del prompt senza dipendere solo da parole o caratteri.
Controlla il codice, il testo ricco di punteggiatura e i contenuti multilingue, dove il solo conteggio di parole può essere una guida poco efficace per l'uso dei token.
Ricorda che un'API specifica per modello può restituire un conteggio diverso quando utilizza un altro tokenizzatore.
I conteggi dei token sono utili ovunque vengano preparati prompt, documenti, codice o cronologia delle conversazioni per i flussi di lavoro dei modelli linguistici.
Ispeziona prompt, messaggi di sistema, codice, JSON e cronologia delle conversazioni prima di inviarli a un servizio di IA.
Confronta la lunghezza dei modelli di richieste comuni e rivedi come le modifiche influenzano l'uso dei token.
Usa i conteggi dei token come input di pianificazione quando prepari documenti e flussi di lavoro per strumenti di IA.
Conta i token in articoli, appunti, documenti e prompt quotidiani prima di usarli con un LLM.
Il calcolo dei token è solo una parte del lavoro con contenuti AI. Esplora altri strumenti Unfox per controllare testo, perfezionare la scrittura assistita dall'IA e analizzare immagini e audio generati dall'IA.
Controlla il testo per schemi associati alla scrittura generata dall'IA e rivedi i risultati prima di pubblicare, inviare o modificare i tuoi contenuti.
Controlla i contenuti AIAffina il testo generato dall'IA per una scrittura più chiara e naturale, preservando il significato originale e le informazioni chiave.
Umanizzare il testo AIAnalizza le immagini per segnali che possano indicare la generazione dell'IA e ottieni un ulteriore livello di insight durante la revisione dei contenuti visivi.
Controlla un'immagineAnalizza l'audio per segnali associati a voci generate dall'IA o sintetiche per aiutarti a rivedere i contenuti vocali discutibili.
Controlla la voce AIIl testo viene inviato al servizio di calcolo Unfox per restituire un conteggio dei token. Rimuovi password, chiavi API, informazioni personali e altro materiale riservato prima di inviare contenuti e consulta la Privacy Policy per i dettagli attuali sulla gestione dei dati. Scopri di più su come gestiamo i dati nei nostri Informativa sulla privacy.
Ripassa il numero di token, parole e caratteri in un unico risultato.
Incolla direttamente i contenuti o carica un file in chiaro o Markdown supportato.
L'interfaccia conta i caratteri cinesi, giapponesi e coreani quando viene visualizzata le parole.
Invia il testo nel browser e ricevi un conteggio dei token dal servizio di calcolo.
Risposte rapide su token AI, conteggio dei token, parole, caratteri, testo multilingue e differenze specifiche per modello.
Per la prosa inglese tipica, 1.000 parole sono spesso stimate in circa 1.300-1.500 gettoni, ma questo è solo una guida generale. Il conteggio effettivo dipende dal tokenizzatore, dalla lingua, dalla punteggiatura, dalla formattazione e dal tipo di contenuto.
Un token è un'unità di testo elaborata da un modello linguistico. Può essere un'intera parola, una parte di parola, punteggiatura, un numero o un altro frammento di testo, quindi il numero di gettoni non è lo stesso del numero di parole.
I caratteri sono lettere singole, simboli e spazi; le parole sono unità leggibili dall'uomo; I token sono pezzi creati da un tokenizzatore. Una parola può essere un token o più token a seconda del testo e del tokenizzatore.
Famiglie di modelli diverse possono utilizzare tokenizzatori e vocabolari differenti. Lo stesso prompt, frammento di codice o testo multilingue può quindi produrre conteggi diversi. Considera il risultato Unfox come riferimento di pianificazione a meno che tu non lo verifichi con il tokenizzatore del modello esatto.
Le lingue e i sistemi di scrittura possono essere suddivisi in token in modi diversi. Inglese, cinese, giapponese, arabo e altre lingue possono avere relazioni diverse tra token, parole e caratteri con un determinato tokenizer.
Una finestra di contesto è la quantità di informazioni che un modello linguistico può elaborare all'interno di una richiesta, solitamente misurata in token. Le istruzioni di sistema, i prompt, la cronologia delle conversazioni, i documenti e l'output generato possono utilizzare parte di questo limite.
Sì. Puoi usare il Calcolatore di Token Unfox AI per contare i token nei testi e nei file di testo supportati. Il risultato mostra anche il totale di parole e caratteri per un contesto aggiuntivo.
Il testo viene inviato al servizio di calcolo Unfox per restituire un conteggio dei token. Rimuovi password, chiavi API, informazioni personali e materiale riservato prima di inviare contenuti e consulta l'Informativa sulla privacy corrente per dettagli sulla gestione dei dati.
Usa il Calcolatore di Token AI per controllare il numero di token, parole e caratteri per prompt, codice e documenti.
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