Conte tokens em prompts, documentos, código e texto multilíngue antes de usar o conteúdo com um modelo de IA. Cole texto ou envie um arquivo TXT ou Markdown para revisar a contagem de tokens, palavras e caracteres.
Uma calculadora de tokens de IA estima como o texto é dividido em tokens, as menores unidades de texto processadas por modelos de linguagem. A contagem de tokens pode diferir da contagem de palavras e caracteres, especialmente para código, pontuação e conteúdo multilíngue.
Um token pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra, pontuação ou outra unidade de texto. É por isso que contagem de palavras e contagem de tokens não são a mesma coisa.
Código, números, símbolos e diferentes sistemas de escrita podem ser divididos de forma diferente da prosa inglesa comum.
Cole texto, insira diretamente ou envie um arquivo de texto suportado, e então solicite um cálculo do serviço Unfox.
Use o resultado como referência de planejamento. A contagem exata usada por um modelo ou API específico pode diferir quando seu tokenizador é diferente.
O resultado mostra a contagem de tokens junto com os totais de palavras e caracteres para que você possa comparar várias medidas do comprimento da entrada.
Isso é útil ao encurtar prompts, revisar o tamanho do documento ou preparar texto para sistemas com limites baseados em tokens.
A contagem de tokens ajuda você a inspecionar o comprimento do prompt e do documento antes de usar texto em um fluxo de trabalho de LLM. É útil para editar, planejar e comparar versões da mesma entrada.
Conte tokens em um prompt, mensagem do sistema, trecho de código, carga útil JSON ou histórico de conversa.
Use o resultado para identificar instruções ou contextos repetidos que possam ser mais longos do que o necessário.
Revise o tamanho dos artigos, anotações de pesquisa, documentação e outros textos antes de adicioná-los a um fluxo de trabalho de IA.
Quando uma entrada for muito grande, divida-a em seções significativas e calcule cada seção separadamente.
Calcule um prompt original e uma revisão mais curta para ver como a edição muda a contagem de tokens.
Isso oferece uma forma concreta de comparar o comprimento do prompt sem depender apenas de palavras ou caracteres.
Verifique código, texto com muita pontuação e conteúdo multilíngue, onde a contagem de palavras sozinha pode ser um guia ruim para o uso de tokens.
Lembre-se de que uma API específica para o modelo pode devolver uma contagem diferente quando usa outro tokenizador.
Contagens de tokens são úteis onde quer que prompts, documentos, códigos ou histórico de conversas sejam preparados para fluxos de trabalho de modelos de linguagem.
Inspecione prompts, mensagens do sistema, código, JSON e histórico de conversas antes de enviá-los para um serviço de IA.
Compare o comprimento dos modelos de requisições comuns e revise como as mudanças afetam o uso do token.
Use a contagem de tokens como uma entrada de planejamento ao preparar documentos e fluxos de trabalho para ferramentas de IA.
Conte tokens em artigos, notas, documentos e prompts do dia a dia antes de usá-los com um LLM.
O cálculo de tokens é apenas uma parte do trabalho com conteúdo de IA. Explore mais ferramentas Unfox para verificar textos, refinar a escrita assistida por IA e analisar imagens e áudios gerados por IA.
Verifique o texto para padrões associados à escrita gerada por IA e revise os resultados antes de publicar, enviar ou editar seu conteúdo.
Verifique o conteúdo de IARefinar o texto gerado por IA para uma escrita mais clara e natural, preservando o significado original e as informações chave.
Humanize AI TextAnalise imagens em busca de sinais que possam indicar geração de IA e obtenha uma camada adicional de insight ao revisar conteúdo visual.
Confira uma imagemAnalise o áudio em busca de sinais associados a vozes geradas por IA ou sintéticas para ajudar a revisar conteúdos de voz duvidosos.
Verifique a voz da IAO texto é enviado para o serviço de cálculo Unfox para retornar a contagem de tokens. Remova senhas, chaves de API, informações pessoais e outros materiais confidenciais antes de enviar conteúdo, e revise a Política de Privacidade para detalhes atuais relacionados ao tratamento de dados. Saiba mais sobre como lidamos com dados em nosso Política de Privacidade.
Revise a contagem de tokens, palavras e caracteres em um único resultado.
Cole o conteúdo diretamente ou envie um arquivo de texto simples ou Markdown suportado.
A interface conta caracteres chineses, japoneses e coreanos ao exibir palavras.
Envie o texto no navegador e receba uma contagem de tokens do serviço de cálculo.
Respostas rápidas sobre tokens de IA, contagem de tokens, palavras, caracteres, texto multilíngue e diferenças específicas de modelo.
Para a prosa típica em inglês, 1.000 palavras geralmente são estimadas em cerca de 1.300 a 1.500 tokens, mas isso é apenas um guia geral. A contagem real depende do tokenizador, idioma, pontuação, formatação e tipo de conteúdo.
Um token é uma unidade de texto processada por um modelo de linguagem. Pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra, pontuação, um número ou outro fragmento de texto, então a contagem de tokens não é a mesma que a contagem de palavras.
Caracteres são letras, símbolos e espaços individuais; As palavras são unidades legíveis por humanos; Tokens são peças criadas por um tokenizador. Uma palavra pode ser um token ou vários tokens, dependendo do texto e do tokenizador.
Diferentes famílias de modelos podem usar tokenizadores e vocabulários distintos. O mesmo prompt, trecho de código ou texto multilíngue pode, portanto, produzir contagens diferentes. Trate o resultado Unfox como referência de planejamento, a menos que você o verifique com o tokenizador do modelo exato.
Idiomas e sistemas de escrita podem ser divididos em tokens de maneiras diferentes. Inglês, chinês, japonês, árabe e outros idiomas podem ter diferentes relações entre tokens, palavras e caracteres dependendo do tokenizer usado.
Uma janela de contexto é a quantidade de informação que um modelo de linguagem pode processar dentro de uma requisição, geralmente medida em tokens. Instruções do sistema, prompts, histórico de conversas, documentos e saídas geradas podem usar parte desse limite.
Sim. Você pode usar o Unfox AI Token Calculator para contar tokens em textos e arquivos de texto suportados. O resultado também mostra o total de palavras e caracteres para mais contexto.
O texto é enviado ao serviço de cálculo do Unfox para retornar a contagem de tokens. Remova senhas, chaves de API, informações pessoais e material confidencial antes de enviar conteúdo, e revise a Política de Privacidade atual para detalhes sobre o tratamento de dados.
Use o AI Token Calculator para conferir a contagem de tokens, palavras e caracteres de prompts, códigos e documentos.
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